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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Cerrados. |
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Data corrente: |
24/04/2003 |
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Data da última atualização: |
24/04/2003 |
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Autoria: |
VALENTIM, J. P.; MOREIRA, P. |
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Título: |
Produtividade de forragem de gramineas e leguminosas em pastagens puras e consorciadas no Acre. |
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Ano de publicação: |
2001 |
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Fonte/Imprenta: |
Rio Branco: Embrapa Acre, 2001. |
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Páginas: |
35 p. |
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Série: |
(Embrapa Acre. Boletim de Pesquisa e Desenvolvimento, 33). |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
...Este estudo teve o objetivo de avaliar a produtividade e a taxa de acumulo de forragem de gramineas e leguminosas em pastagens formadas com gramineas Panicum maximum cv. Coloniao, Tobiata, Massai e BRA-006670 e as leguminosas amendoim forrageiro (Arachis phaseoloides) em estandes puros e consorciados... |
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Palavras-Chave: |
Arbrook; Coloniao; Massai; Tobiata. |
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Thesagro: |
Panicum Maximum. |
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Thesaurus Nal: |
Arachis glabrata; Arachis pintoi. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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Marc: |
LEADER 00954nam a2200229 a 4500
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260 $aRio Branco: Embrapa Acre$c2001
300 $a35 p.
490 $a(Embrapa Acre. Boletim de Pesquisa e Desenvolvimento, 33).
520 $a...Este estudo teve o objetivo de avaliar a produtividade e a taxa de acumulo de forragem de gramineas e leguminosas em pastagens formadas com gramineas Panicum maximum cv. Coloniao, Tobiata, Massai e BRA-006670 e as leguminosas amendoim forrageiro (Arachis phaseoloides) em estandes puros e consorciados...
650 $aArachis glabrata
650 $aArachis pintoi
650 $aPanicum Maximum
653 $aArbrook
653 $aColoniao
653 $aMassai
653 $aTobiata
700 1 $aMOREIRA, P.
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Registro original: |
Embrapa Cerrados (CPAC) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
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Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
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 | Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Embrapa Agricultura Digital. Para informações adicionais entre em contato com cnptia.biblioteca@embrapa.br. |
Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital. |
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Data corrente: |
04/03/2008 |
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Data da última atualização: |
16/01/2020 |
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Tipo da produção científica: |
Capítulo em Livro Técnico-Científico |
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Autoria: |
MOURA, M. F.; REZENDE, S. O. |
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Afiliação: |
MARIA FERNANDA MOURA, CNPTIA; SOLANGE OLIVEIRA REZENDE, USP. |
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Título: |
Choosing a hierarchical cluster labelling method for a specific domain document collection. |
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Ano de publicação: |
2007 |
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Fonte/Imprenta: |
In: NEVES, J. M.; SANTOS, M. F.; MACHADO, J. M. (Ed.). New triends in artificial intelligence. Braga: Tipografia Tadinense, 2007. |
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Páginas: |
p. 812-823. |
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Idioma: |
Inglês |
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Conteúdo: |
One of the problems in automatic models to generate topic taxonomies is the process of creating the most significant word list that discriminates each document group. In this paper, some methods are proposed to discover these lists from hierarchical document groups, as well as the use os some classical methods for this task. The use of the methods was experimented by some domain specialists, trying to find a solution that could satisfy their expectations. |
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Palavras-Chave: |
Cluster labelling; Clusterização; Documento hierárquico; Domain taxonomy; Hierarchical documento clustering; Topic taxonomy. |
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Thesagro: |
Taxonomia. |
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Thesaurus NAL: |
Cluster analysis; Taxonomy. |
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Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
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Marc: |
LEADER 01286naa a2200253 a 4500
001 1005900
005 2020-01-16
008 2007 bl uuuu u00u1 u #d
100 1 $aMOURA, M. F.
245 $aChoosing a hierarchical cluster labelling method for a specific domain document collection.$h[electronic resource]
260 $c2007
300 $ap. 812-823.
520 $aOne of the problems in automatic models to generate topic taxonomies is the process of creating the most significant word list that discriminates each document group. In this paper, some methods are proposed to discover these lists from hierarchical document groups, as well as the use os some classical methods for this task. The use of the methods was experimented by some domain specialists, trying to find a solution that could satisfy their expectations.
650 $aCluster analysis
650 $aTaxonomy
650 $aTaxonomia
653 $aCluster labelling
653 $aClusterização
653 $aDocumento hierárquico
653 $aDomain taxonomy
653 $aHierarchical documento clustering
653 $aTopic taxonomy
700 1 $aREZENDE, S. O.
773 $tIn: NEVES, J. M.; SANTOS, M. F.; MACHADO, J. M. (Ed.). New triends in artificial intelligence. Braga: Tipografia Tadinense, 2007.
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Registro original: |
Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA) |
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